|
|
|
|
|
|
|||||
ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะ AI ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อการศึกษาและการทำวิจัย เนื่องจากสามารถสนับสนุนการค้นหาข้อมูล การสรุปและสังเคราะห์องค์ความรู้ การวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนการเขียนและปรับปรุงผลงานทางวิชาการได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในงานวิจัยจำเป็นต้องมีความรู้และความเข้าใจที่ถูกต้อง เพื่อให้สามารถเลือกใช้เครื่องมือและเขียนคำสั่งได้เหมาะสม รวมทั้งต้องตระหนักถึงข้อจำกัดและความถูกต้องของข้อมูลที่ AI สร้างขึ้น สไลด์ประกอบการบรรยายของวิทยากรสะท้อนความท้าทายของนักวิจัยในปัจจุบัน เช่น ปริมาณข้อมูลและผลงานวิจัยจำนวนมาก กระบวนการทบทวนวรรณกรรมที่ใช้เวลา ความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูล และภาระด้านการเขียนงานวิชาการ ขณะเดียวกัน AI สามารถช่วยให้นักวิจัยค้นหาวรรณกรรมได้รวดเร็วขึ้น สรุปบทความ วิเคราะห์แนวโน้ม จัดระบบเอกสารอ้างอิง และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ กลุ่มชุมชนนักปฏิบัติ (CoPs): การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและ AI เพื่อการวิจัย จึงเห็นความสำคัญของการพัฒนาความรู้และทักษะเกี่ยวกับการใช้ AI สำหรับงานวิจัย และได้ดำเนินกิจกรรมจัดการความรู้โดย เชิญวิทยากรผู้มีความรู้และประสบการณ์ด้านการประยุกต์ใช้ AI ในงานวิจัยมาถ่ายทอดองค์ความรู้แก่สมาชิกและผู้เข้าร่วมกิจกรรม ผ่านการบรรยาย การสาธิต ตัวอย่างการใช้งาน และกิจกรรมฝึกปฏิบัติด้านการเขียน Prompt สาระสำคัญจากการถ่ายทอดมุ่งให้ผู้เข้าร่วมเข้าใจ AI ในฐานะ ผู้ช่วยนักวิจัย หรือ Research Co-pilot ซึ่งมีหน้าที่เสริมศักยภาพของนักวิจัย ช่วยลดภาระงานที่ซ้ำซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน แต่ไม่ใช่เครื่องมือที่จะทดแทนการคิด วิเคราะห์ และวิจารณญาณของมนุษย์ องค์ความรู้ คือ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและ AI เพื่อการวิจัย
|
|||||





